Inteligencia Artificial (IA) Algoritmos Cognitivos para Robots: del razonamiento simbólico a los agentes LLM
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Cuando hablamos de robots, solemos pensar en control, trayectorias y sensores. Pero lo que está pasando...
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Control Meta-Learning para Robots: Cómo enseñar a un robot a aprender tareas nuevas en minutos
1. Introducción — por qué los robots necesitan aprender más rápido
En los últimos años la robótica ha av...
Control Control Cognitivo impulsado por agentes LLM (Agentic Control Systems)
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Introducción
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Robótica Modelos VLA de próxima generación: Vision-Language-Action en tiempo real
En los últimos dos años, la robótica ha entrado en una nueva etapa marcada por la aparición de los Modelos Vision-Langu...
Robótica Cómo se entrena un robot generalista: del dataset multimodal al control físico
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Robótica 🤖 Humanoides listos para el mercado:Qué pueden hacer realmente los robots de uso doméstico (2025–2026)
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Control Robots Generalistas: ¿Qué significa un modelo universal para el mundo físico?
1. Contexto: por qué “generalistas” y qué aporta un modelo de base (“foundation model”) a la robótica
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Control Cómo integrar LLMs en Control Predictivo (MPC) para Robótica Autónoma
Introducción
El Control Predictivo Basado en Modelo (Model Predictive Control, MPC) ha sido durante décadas el e...
Inteligencia Artificial (IA) Protegido: Robótica Cognitiva en 2025: Arquitecturas, GenAI y el Nuevo Paradigma de Robots que Razonan
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Contra...
Inteligencia Artificial (IA) Self-Reflective Robotics: agentes que evalúan y corrigen su comportamiento automáticamente
La robótica moderna está avanzando en el desarrollo de sistemas capaces de analizar su propio desempeño, detectar error...