Inteligencia Artificial (IA)

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Meta-learning: qué parte del robot realmente “aprende a aprender”

1. Introducción — Por qué aprender rápido es un verdadero problema en robótica En robótica moderna, el desafío c...
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Inteligencia Robótica Más Allá del Lenguaje: Percepción, Dinámica y Control en Sistemas Autónomos

Un análisis técnico sobre por qué la inteligencia robótica emerge del acoplamiento entre percepción, dinámica y control, y no del lenguaje por sí solo.
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El mito del espacio latente multimodal en robots generalistas

Por qué NO es una representación universal (todavía) Introducción En muchas discusiones actuales sobre IA y robót...
Control

Control, Seguridad y Confiabilidad en Robots Generalistas

Por qué los robots generalistas aún no están listos para todo De la inteligencia a la certificación INTRODUCC...
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VLA: de la imagen al torque — Cómo los modelos Vision-Language-Action traducen visión y lenguaje en acción física

Introducción Los modelos Vision–Language–Action (VLA) constituyen uno de los desarrollos más avanzados dentro de la ...
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Aprendizaje en Robots Generalistas: más allá del Deep Learning clásico

Cómo aprenden los robots modernos con pocos datos INTRODUCCIÓN La robótica moderna está atravesando un cambio...
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Algoritmos Cognitivos en Robots Generalistas

De Chain-of-Thought a arquitecturas híbridas de decisión Introducción La próxima tendencia de la robótica general...
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OpenVLA: cómo funciona realmente un modelo Vision–Language–Action (VLA) generalista

Introducción En los últimos años, la robótica ha dejado de ser exclusivamente una disciplina de planificación de...
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Algoritmos Cognitivos para Robots: del razonamiento simbólico a los agentes LLM

Introducción Cuando hablamos de robots, solemos pensar en control, trayectorias y sensores. Pero lo que está pasando...
Control

Meta-Learning para Robots: Cómo enseñar a un robot a aprender tareas nuevas en minutos

1. Introducción — por qué los robots necesitan aprender más rápido En los últimos años la robótica ha av...
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