Inteligencia Artificial: Concepto y Tendencias

Inteligencia Artificial (IA)

¿Qué podemos entender por la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) ha sido un tema que ha causado gran revolución en los últimos años, no solo a nivel tecnológico, sino también a nivel social, económico y político, con gran impacto en el mundo.

Aspectos importantes de la inteligencia artificial  son atribuidos a su capacidad de aprender, adaptarse, percibir, tomar decisiones, realizar procesos cognitivos, su capacidad de manejar memorias, entre otros. Si esto es asociado al aprendizaje humano, tendríamos una infinita posibilidad que sería adentrarnos en áreas de la psicología y la neurociencia.

La Inteligencia Artificial  es un campo de las ciencias informáticas para el desarrollo de sistemas y tecnologías generadas a partir de la asociación con el desenvolvimiento de la inteligencia humana, sin embargo, esta es creada de forma sintética o artificial. Este avance fue originado  hace muchos años por varias personalidades en el entorno científico que contribuyeron a su formación, como Alan Turin, entre otras importantes figuras en esta área.

¿Por qué ha sido tan impactante en los últimos tiempos la Inteligencia Artificial? Pues bien, considerando su evolución a lo largo del tiempo, la IA fue creada hace varios años como sistemas de máquinas que puedan realizar algún proceso de inteligencia como la máquina de Turing, con esto se inicia una época de desenvolvimiento, que luego continúa avances en el área académica e investigativa con desarrollos como el ajedrez para crear juegos simbólicos o de memorias, y posteriormente un periodo de avance para proceso con imágenes y lenguajes. Después de estos primeros periodos viene un declive de la IA o su bajo impacto llamado como el Invierno de la IA el cual no ascendía como se ha visto últimamente. Finalmente, después de un avance contundente en los sistemas expertos, redes neuronales y aprendizaje automático, los últimos años comienza un despliegue con mayor intensidad, el cual ha penetrado en la sociedad de manera contundente, pero por qué y qué es lo que lo hace tan llamativo.

Sin duda alguna, diríamos que la IA ha sido desarrollada también gracias al la evolución tecnológica en la electrónica y las ciencias de la computación, allí modelos más complejos, sistemas avanzados de procesamiento, capacidad de cómputo, entre otros, ha hecho posible la evolución de estos impactantes sistemas de aprendizaje. Uno de los ejemplos más notables está en el Aprendizaje de Máquinas o Machine Learning, este ha evolucionado notablemente con la ayuda de modelos muchos más complejos que pueden procesar o “Aprender” desde cientos o miles de datos a través de complejas estructuras que son llevadas a supercomputadoras que consiguen manejar capas de neuronas con tiempos récord, y pueden dar capacidad a cada pequeña neurona para procesar, aprender y adaptarse generando nuevas respuestas. Este desarrollo es evidente en el manejo de alta cuantidad de flujo de datos, los cuales son utilizados para procesamiento de múltiples aplicaciones como el tratamiento de imágenes en la medicina, desarrollo de modelos económicos predictivos, análisis temporales, aplicaciones para lenguajes de comunicación, desarrollo de textos e interpretación, gran desenvolvimiento en visión computarizada, entre otras aplicaciones.

¿Cuáles entonces serían esas tendencias núcleo que pronostican un avanzo en la IA? Pues bien, consideraría que el avanzo de la IA puede explorarse desde sus primeras estructuras. Se esperaría una IA que se implementa con un nivel más alto en su capacidad de memorias, cognición, decisión, predicción y adaptación. Con una alta capacidad de autodiagnóstico, autocreación y auto desenvolvimiento. Con una estructura adaptativa en creación de toma de decisiones. Posiblemente, se envolverían IA que involucre mucho más su parte cognitiva y de exploración. Para concluir, considero que los elementos de adaptación, predicción y cognición serían clave para nuevos desarrollos, con una Auto-IA o Self-AI que serían el núcleo para generación de nuevas estructuras, que mejoren y lleven la inteligencia actual a un mejor nivel, y que pueda ser aplicada de forma asertiva y contundente en los diferentes campos de la sociedad.

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